Data Science
dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati
- 224 pagine
- Italian
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Data Science
dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati
Informazioni sul libro
La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale.Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning.Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.
Domande frequenti
Informazioni
Indice dei contenuti
- Ringraziamenti
- Introduzione
- Capitolo 1 - Che cosa si intende per scienza dei dati?
- Capitolo 2 - Elementi di base di Python per la scienza dei dati
- Capitolo 3 - Elaborare i dati testuali
- Capitolo 4 - Utilizzare i database
- Capitolo 5 - Usare i dati numerici tabulari
- Capitolo 6 - Manipolare serie di dati e frame
- Capitolo 7 - Utilizzo dei dati delle reti
- Capitolo 8 - Rappresentazione grafica
- Capitolo 9 - Probabilità e statistica
- Capitolo 10 - Machine Learning
- Appendice A - Ulteriori letture
- Appendice B - Soluzioni dei progetti di tipo ()
- Bibliografia