Data Analytics per tutti
Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati
- 364 pagine
- Italian
- ePUB (disponibile sull'app)
- Disponibile su iOS e Android
Informazioni sul libro
La data analytics è una disciplina sempre più ricercata e acquisire competenze in questo ambito sta diventando essenziale in ogni settore.Questo manuale spiega come muovere i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando dalla teoria alla pratica attraverso alcuni tutorial mirati. Si parte spiegando le tipologie di analisi possibili e come i dati devono essere preparati prima di essere analizzati. Si passa quindi al visual programming, con strumenti - KNIME e Microsoft Power BI - che consentono di creare template, modelli riutilizzabili e interfacce in grado di svolgere analisi profonde anche attraverso il machine learning. Infine si apprendono alcune tecniche di data visualization e data storytelling che aiutano a migliorare il processo di decision making.Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e a tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della data analytics per lavorare in modo più efficace con i dati.
Domande frequenti
Informazioni
Indice dei contenuti
- Prefazione
- Introduzione
- Ringraziamenti
- Capitolo 1 - Che cos’è la data analytics
- Capitolo 2 - Iniziare con KNIME
- Capitolo 3 - Trasformare i dati
- Capitolo 4 - Che cos’è il machine learning?
- Capitolo 5 - Machine learning in KNIME
- Capitolo 6 - Iniziare con Power BI
- Capitolo 7 - Fondamenti pratici di data visualization
- Capitolo 8 - Tecniche di data storytelling
- Capitolo 9 - Fare di più
- Conclusioni - E ora?
- Per approfondire