Hacking, fughe di dati e rivelazioni
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Hacking, fughe di dati e rivelazioni

L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

  1. 528 pagine
  2. Italian
  3. ePUB (disponibile sull'app)
  4. Disponibile su iOS e Android
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Hacking, fughe di dati e rivelazioni

L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

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Informazioni sul libro

La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli.Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo.Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON.Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto.Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.

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Informazioni

Editore
Apogeo
Anno
2024
ISBN
9788850338214
Argomento
Computer Science
Categoria
Cyber Security

Indice dei contenuti

  1. Introduzione
  2. Parte I - Fonti e dataset
  3. Capitolo 1 - Protezione delle fonti e di voi stessi
  4. Capitolo 2 - Acquisizione dei dataset
  5. Parte II - Strumenti del mestiere
  6. Capitolo 3 - L’interfaccia a riga di comando
  7. Capitolo 4 - Esplorazione dei dataset nel terminale
  8. Capitolo 5 - Docker, Aleph e le ricerche nei dataset
  9. Capitolo 6 - Leggere i dump di e-mail
  10. Parte III - Programmazione Python
  11. Capitolo 7 - Introduzione a Python
  12. Capitolo 8 - Elaborazione dei dati in Python
  13. Parte IV - Dati strutturati
  14. Capitolo 9 - BlueLeaks, Black Lives Matter e il formato CSV
  15. Capitolo 10 - BlueLeaks Explorer
  16. Capitolo 11 - Parler, l’insurrezione del 6 gennaio e il formato JSON
  17. Capitolo 12 - Epik Fail, indagini sull’estremismo e database SQL
  18. Parte V - Casi di studio
  19. Capitolo 13 - Profittatori pandemici e disinformazione sul Covid-19
  20. Capitolo 14 - I neonazisti e le loro chatroom
  21. Epilogo
  22. Appendice A - Soluzioni ai problemi più comuni di WSL
  23. Appendice B - Scraping del Web
  24. L'autore
  25. Ringraziamenti