Big Data

Alberto Di Meglio, Anna Ferrari

• Publisher: Treccani
• Year: 2021
• ISBN:
  9788812009701
• Topic: Tecnologia e ingegneria
• Subtopic: Scienze applicate

«All'inizio del 21° sec. la ricerca scientifica ha adottato un quarto nuovo paradigma (The fourth paradigm, 2009) che unisce raffinate teorie, la raccolta di grandi quantità di dati sperimentali e l'uso di sofisticati calcolatori e reti informatiche distribuite, per cercare risposte alle domande fondamentali su noi stessi e sull'Universo che ci circonda. Nasce l'era dei big data, che in pochi anni ha rivoluzionato non solo la scienza, ma anche l'economia e la società in tutto il mondo.» (Alberto Di Meglio e Anna Ferrari)

APPLICAZIONI

Esempi di utilizzo di quantità di dati più o meno grandi per generare nuova informazione e, dunque, valore si trovano in vari momenti della storia della scienza e della tecnologia e costituiscono illustri esempi di ingegno e innovazione. Applicazioni basate sull’uso sistematico di big data cominciarono a comparire alla fine degli anni Novanta del 20° sec., principalmente sulla spinta di due fattori molto diversi: la ricerca scientifica su scala internazionale e l’intuizione di imprenditori, come Jeff Bezos (Amazon) o Oren Etzioni (Farecast e Decide.com) sull’uso dei dati come motore di generazione di valore.

Oggi nessun settore di attività, dalla sanità ai sistemi bancari e alla pubblica amministrazione, dall’e-commerce ai media e all’industria dei giochi, può permettersi di ignorare l’impatto dell’analisi di dati su grande scala sui propri processi operativi e decisionali. Le applicazioni dei big data si fondano ovviamente sulla disponibilità crescente di dati. La tendenza ad accumulare dati ha portato a un’esplosione stimata da IDC (International Data Corporation) nel 2018 dell’ordine delle decine di zettabytes (1 ZB=10²¹ bytes). L’accelerazione nella generazione di nuovi dati dovuta all’uso sempre più pervasivo di reti sociali, dispositivi indossabili e oggetti connessi in una rete globale definita Internet of things (IoT) produrrà, secondo stime recenti, un raddoppio di tali quantità ogni anno. Un’importante distinzione si deve fare tra uso primario e uso secondario dei dati. Si definisce primario l’uso diretto dei dati per lo scopo per cui sono stati raccolti (per es., dati di temperatura per previsioni meteorologiche), mentre si definisce secondario l’uso dei dati come elementi nella ricerca di correlazioni in un ambito diverso dall’originale (per es., l’uso di informazioni sulla posizione satellitare delle automobili per stimare il valore di mercato degli immobili in base ai tempi medi di traffico).

In ambito scientifico, il primo esempio di generazione e analisi di dati su scala internazionale viene dalla ricerca fisica fondamentale e dal CERN (Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire), dove, non a caso, il web fu inventato nel 1989. A una profondità media di 1...

Table of contents

• Copertina
• Frontespizio
• Colophon
• ECO di Paolo Giordano
• BREVE STORIA DEI BIG DATA
• IL CICLO DI VITA DEI DATI E L’ARCHITETTURA DELLE INFRASTRUTTURE PER I BIG DATA
• RELAZIONI, MODELLI E METODI DI ANALISI
• APPLICAZIONI
• NORMATIVE E CONTROLLO
• LIMITI E CRITICITÀ NELL’USO DI BIG DATA
• SVILUPPI FUTURI
• BIBLIOGRAFIA