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Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal
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- 318 Seiten
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Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal
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Inhaltsverzeichnis
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Über dieses Buch
This book explains the application of Artificial Intelligence and Internet of Things on green energy systems. The design of smart grids and intelligent networks enhances energy efficiency, while the collection of environmental data through sensors and their prediction through machine learning models improve the reliability of green energy systems.
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Ist Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems als Online-PDF/ePub verfügbar?
Ja, du hast Zugang zu Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems von Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal im PDF- und/oder ePub-Format sowie zu anderen beliebten Büchern aus Ciencia de la computación & Inteligencia artificial (IA) y semántica. Aus unserem Katalog stehen dir über 1 Million Bücher zur Verfügung.
Information
Inhaltsverzeichnis
- Title Page
- Copyright
- Contents
- 1 Artificial intelligence and Internet of things for renewable energy systems
- 2 Power control of modified type III DFIG-based wind turbine system using four-mode type I fuzzy logic controller
- 3 An IoT-based approach for efficient home automation
- 4 Design and implementation of IoT-enabled smart single-phase energy meter monitoring system
- 5 Internet of things (IoT)-based smart grids
- 6 Maximum power point tracking control under partial shading conditions using particle swarm optimization algorithm
- 7 Wireless monitoring of substation using IoT
- 8 Smart grid–based big data analytics using machine learning and artificial intelligence: a survey
- 9 IoT-based intelligent solar energy-harvesting technique with improved efficiency
- Index
- De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence Already published in the series
Zitierstile für Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
APA 6 Citation
[author missing]. (2021). Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems (1st ed.). De Gruyter. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf (Original work published 2021)
Chicago Citation
[author missing]. (2021) 2021. Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st ed. De Gruyter. https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf.
Harvard Citation
[author missing] (2021) Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st edn. De Gruyter. Available at: https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
[author missing]. Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st ed. De Gruyter, 2021. Web. 15 Oct. 2022.