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Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal
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- 318 pages
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- Disponible sur iOS et Android
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Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal
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Ă propos de ce livre
This book explains the application of Artificial Intelligence and Internet of Things on green energy systems. The design of smart grids and intelligent networks enhances energy efficiency, while the collection of environmental data through sensors and their prediction through machine learning models improve the reliability of green energy systems.
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Oui, vous pouvez accĂ©der Ă Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems par Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal, Neeraj Priyadarshi, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Jens Bo Holm-Nielson, Ramesh C. Bansal en format PDF et/ou ePUB ainsi quâĂ dâautres livres populaires dans Ciencia de la computaciĂłn et Inteligencia artificial (IA) y semĂĄntica. Nous disposons de plus dâun million dâouvrages Ă dĂ©couvrir dans notre catalogue.
Informations
Table des matiĂšres
- Title Page
- Copyright
- Contents
- 1âArtificial intelligence and Internet of things for renewable energy systems
- 2âPower control of modified type III DFIG-based wind turbine system using four-mode type I fuzzy logic controller
- 3âAn IoT-based approach for efficient home automation
- 4âDesign and implementation of IoT-enabled smart single-phase energy meter monitoring system
- 5âInternet of things (IoT)-based smart grids
- 6âMaximum power point tracking control under partial shading conditions using particle swarm optimization algorithm
- 7âWireless monitoring of substation using IoT
- 8âSmart gridâbased big data analytics using machine learning and artificial intelligence: a survey
- 9âIoT-based intelligent solar energy-harvesting technique with improved efficiency
- Index
- De Gruyter Frontiers in Computational IntelligenceâAlready published in the series
Normes de citation pour Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems
APA 6 Citation
[author missing]. (2021). Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems (1st ed.). De Gruyter. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf (Original work published 2021)
Chicago Citation
[author missing]. (2021) 2021. Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st ed. De Gruyter. https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf.
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[author missing] (2021) Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st edn. De Gruyter. Available at: https://www.perlego.com/book/3264782/artificial-intelligence-and-internet-of-things-for-renewable-energy-systems-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
[author missing]. Artificial Intelligence and Internet of Things for Renewable Energy Systems. 1st ed. De Gruyter, 2021. Web. 15 Oct. 2022.