Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic
eBook - PDF
Nicht mehr verfügbar |Weitere Informationen

Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

Naeem Kalvani, Aref Shahi

  1. 92 Seiten
  2. English
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
eBook - PDF
Nicht mehr verfügbar |Weitere Informationen

Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

Naeem Kalvani, Aref Shahi

Angaben zum Buch
Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben

Über dieses Buch

Reservoir characterization is a process of describing various reservoir characteristics using all the variable data to provide reliable reservoir models for obtaining an accurate reservoir performance prediction. Reservoir characterization plays a crucial role in modern reservoir management. The reservoir characteristics include pore and grain size distribution, permeability, porosity, facies distribution, and depositional environment. The types of data need to describe the characteristics are core data, well logs, well tests and seismic reflection data. Permeability and rock type (i.e. lithology, pore geometry and range of porosity and permeability) are the most important rock properties which can be used as input parameters to build a 3D petrophysical model of the hydrocarbon reservoir. These parameters are derived from core samples which may not be available for all boreholes, whereas almost all boreholes have well log data.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich mein Abo kündigen?
Gehe einfach zum Kontobereich in den Einstellungen und klicke auf „Abo kündigen“ – ganz einfach. Nachdem du gekündigt hast, bleibt deine Mitgliedschaft für den verbleibenden Abozeitraum, den du bereits bezahlt hast, aktiv. Mehr Informationen hier.
(Wie) Kann ich Bücher herunterladen?
Derzeit stehen all unsere auf Mobilgeräte reagierenden ePub-Bücher zum Download über die App zur Verfügung. Die meisten unserer PDFs stehen ebenfalls zum Download bereit; wir arbeiten daran, auch die übrigen PDFs zum Download anzubieten, bei denen dies aktuell noch nicht möglich ist. Weitere Informationen hier.
Welcher Unterschied besteht bei den Preisen zwischen den Aboplänen?
Mit beiden Aboplänen erhältst du vollen Zugang zur Bibliothek und allen Funktionen von Perlego. Die einzigen Unterschiede bestehen im Preis und dem Abozeitraum: Mit dem Jahresabo sparst du auf 12 Monate gerechnet im Vergleich zum Monatsabo rund 30 %.
Was ist Perlego?
Wir sind ein Online-Abodienst für Lehrbücher, bei dem du für weniger als den Preis eines einzelnen Buches pro Monat Zugang zu einer ganzen Online-Bibliothek erhältst. Mit über 1 Million Büchern zu über 1.000 verschiedenen Themen haben wir bestimmt alles, was du brauchst! Weitere Informationen hier.
Unterstützt Perlego Text-zu-Sprache?
Achte auf das Symbol zum Vorlesen in deinem nächsten Buch, um zu sehen, ob du es dir auch anhören kannst. Bei diesem Tool wird dir Text laut vorgelesen, wobei der Text beim Vorlesen auch grafisch hervorgehoben wird. Du kannst das Vorlesen jederzeit anhalten, beschleunigen und verlangsamen. Weitere Informationen hier.
Ist Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic als Online-PDF/ePub verfügbar?
Ja, du hast Zugang zu Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic von Naeem Kalvani, Aref Shahi im PDF- und/oder ePub-Format sowie zu anderen beliebten Büchern aus Physical Sciences & Geology & Earth Sciences. Aus unserem Katalog stehen dir über 1 Million Bücher zur Verfügung.

Information

Inhaltsverzeichnis

    Zitierstile für Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

    APA 6 Citation

    Kalvani, N., & Shahi, A. (2018). Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic (1st ed.). LAP LAMBERT Academic Publishing. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf (Original work published 2018)

    Chicago Citation

    Kalvani, Naeem, and Aref Shahi. (2018) 2018. Reservoir Permeability Estimation from Well Logs Using Fuzzy Logic. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing. https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf.

    Harvard Citation

    Kalvani, N. and Shahi, A. (2018) Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic. 1st edn. LAP LAMBERT Academic Publishing. Available at: https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf (Accessed: 15 October 2022).

    MLA 7 Citation

    Kalvani, Naeem, and Aref Shahi. Reservoir Permeability Estimation from Well Logs Using Fuzzy Logic. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018. Web. 15 Oct. 2022.