Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic
eBook - PDF
N’est plus disponible |En savoir plus

Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

Naeem Kalvani, Aref Shahi

  1. 92 pages
  2. English
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
eBook - PDF
N’est plus disponible |En savoir plus

Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

Naeem Kalvani, Aref Shahi

DĂ©tails du livre
Table des matiĂšres
Citations

À propos de ce livre

Reservoir characterization is a process of describing various reservoir characteristics using all the variable data to provide reliable reservoir models for obtaining an accurate reservoir performance prediction. Reservoir characterization plays a crucial role in modern reservoir management. The reservoir characteristics include pore and grain size distribution, permeability, porosity, facies distribution, and depositional environment. The types of data need to describe the characteristics are core data, well logs, well tests and seismic reflection data. Permeability and rock type (i.e. lithology, pore geometry and range of porosity and permeability) are the most important rock properties which can be used as input parameters to build a 3D petrophysical model of the hydrocarbon reservoir. These parameters are derived from core samples which may not be available for all boreholes, whereas almost all boreholes have well log data.

Foire aux questions

Comment puis-je résilier mon abonnement ?
Il vous suffit de vous rendre dans la section compte dans paramĂštres et de cliquer sur « RĂ©silier l’abonnement ». C’est aussi simple que cela ! Une fois que vous aurez rĂ©siliĂ© votre abonnement, il restera actif pour le reste de la pĂ©riode pour laquelle vous avez payĂ©. DĂ©couvrez-en plus ici.
Puis-je / comment puis-je télécharger des livres ?
Pour le moment, tous nos livres en format ePub adaptĂ©s aux mobiles peuvent ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ©s via l’application. La plupart de nos PDF sont Ă©galement disponibles en tĂ©lĂ©chargement et les autres seront tĂ©lĂ©chargeables trĂšs prochainement. DĂ©couvrez-en plus ici.
Quelle est la différence entre les formules tarifaires ?
Les deux abonnements vous donnent un accĂšs complet Ă  la bibliothĂšque et Ă  toutes les fonctionnalitĂ©s de Perlego. Les seules diffĂ©rences sont les tarifs ainsi que la pĂ©riode d’abonnement : avec l’abonnement annuel, vous Ă©conomiserez environ 30 % par rapport Ă  12 mois d’abonnement mensuel.
Qu’est-ce que Perlego ?
Nous sommes un service d’abonnement Ă  des ouvrages universitaires en ligne, oĂč vous pouvez accĂ©der Ă  toute une bibliothĂšque pour un prix infĂ©rieur Ă  celui d’un seul livre par mois. Avec plus d’un million de livres sur plus de 1 000 sujets, nous avons ce qu’il vous faut ! DĂ©couvrez-en plus ici.
Prenez-vous en charge la synthÚse vocale ?
Recherchez le symbole Écouter sur votre prochain livre pour voir si vous pouvez l’écouter. L’outil Écouter lit le texte Ă  haute voix pour vous, en surlignant le passage qui est en cours de lecture. Vous pouvez le mettre sur pause, l’accĂ©lĂ©rer ou le ralentir. DĂ©couvrez-en plus ici.
Est-ce que Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă  Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic par Naeem Kalvani, Aref Shahi en format PDF et/ou ePUB ainsi qu’à d’autres livres populaires dans Physical Sciences et Geology & Earth Sciences. Nous disposons de plus d’un million d’ouvrages Ă  dĂ©couvrir dans notre catalogue.

Informations

Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année
2018
ISBN
9786139586127
Édition
1
Sujet
Physical Sciences
Sous-sujet
Geology & Earth Sciences

Table des matiĂšres

    Normes de citation pour Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic

    APA 6 Citation

    Kalvani, N., & Shahi, A. (2018). Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic (1st ed.). LAP LAMBERT Academic Publishing. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf (Original work published 2018)

    Chicago Citation

    Kalvani, Naeem, and Aref Shahi. (2018) 2018. Reservoir Permeability Estimation from Well Logs Using Fuzzy Logic. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing. https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf.

    Harvard Citation

    Kalvani, N. and Shahi, A. (2018) Reservoir Permeability Estimation from Well Logs using Fuzzy Logic. 1st edn. LAP LAMBERT Academic Publishing. Available at: https://www.perlego.com/book/3431123/reservoir-permeability-estimation-from-well-logs-using-fuzzy-logic-pdf (Accessed: 15 October 2022).

    MLA 7 Citation

    Kalvani, Naeem, and Aref Shahi. Reservoir Permeability Estimation from Well Logs Using Fuzzy Logic. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018. Web. 15 Oct. 2022.