Methoden der empirischen Forschung gewinnen in der Betriebswirtschaft zunehmend an Bedeutung. Gleich, ob es sich um Journal-Publikationen oder Konferenzpaper, um Habilitations- oder Promotionsarbeiten, um Diplom-, Master- oder Bachelorarbeiten handelt: Methodenwissen ĂŒber die Konzeptionierung empirischer Arbeiten ist heute eine SchlĂŒsselkompetenz fĂŒr jeden Wirtschaftswissenschaftler. Dies gilt umso mehr, wenn es um die Teilnahme an der internationalen Kommunikation in fĂŒhrenden "double blind reviewed journals" geht. Dieses Lehrbuch schlĂ€gt eine BrĂŒcke von der philosophischen Erkenntnistheorie zu den Auswertungsverfahren der mathematischen Statistik und legt seinen Schwerpunkt auf die Entwicklung von Untersuchungsdesigns zur Gewinnung empirischer Daten. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler, Habilitanden, Doktoranden, Diplomanden, Master- sowie Bachelor-Studenten, insbesondere im Bereich der Betriebswirtschaftslehre bzw. der Wirtschaftswissenschaften.
Ziel dieses Buches ist es, dem Leser eine grundlegende VerstĂ€ndnis- und Handlungskompetenz fĂŒr den Entwurf und die DurchfĂŒhrung wirtschaftswissenschaftlicher empirischer Studien, insbesondere in der Disziplin Betriebswirtschaft zu eröffnen. Es geht in diesem Buch thematisch um die Generierung und ErschlieĂung empirischer Daten fĂŒr wissenschaftliche Auswertungen. Der Kernbereich des Buches bezieht sich also auf den Entwurf und die Umsetzung eines Forschungsdesigns ausgehend von vorgegebenen oder selbstentwickelten Forschungsproblemen bzw. inhaltlichen Forschungsfragen. Auf dem Forschungsdesign aufbauende Fragen der Auswertung der Daten bleiben entsprechenden LehrbĂŒchern der qualitativen (z. B. inhaltsanalytische Volltextauswertung etc.) oder quantitativen Analyse (mathematische Statistik) ĂŒberlassen, wenn auch in diesem Buch immer wieder Grenz- und Schnittstellenaspekte hierzu behandelt werden. Im Sinne einer retrograden Definition der Aufgabenstellung bei der Konzeptionierung eines Forschungsdesigns ist es allerdings bedeutsam, bereits im Moment der Planung ĂŒber Vorstellungen der (z. B. statistischen) Auswertung zu verfĂŒgen, um eine Angemessenheit der Datenstrukturen, Messniveaus etc. zu gewĂ€hrleisten.
Das Buch setzt bei der Wissenschafts- und Erkenntnistheorie (Epistemologie) als Teilbereiche der Philosophie an und fĂŒhrt â wie gerade erlĂ€utert â bis zu den Schnittstellen der Datenauswertung. Bei dem letzteren Punkt wird insbesondere auf die jeweiligen statistischen Methoden eingegangen.
Obwohl in den letzten vier Jahrzehnten auch in Deutschland in der betriebswirtschaftlichen Forschung vermehrt originĂ€re empirische Forschungsarbeiten realisiert wurden und werden, muss der einschlĂ€gig interessierte Leser bislang auf inhaltlich meist eher soziologisch oder psychologisch ausgerichtete LehrbĂŒcher zurĂŒckgreifen und vermisst dementsprechend den direkten betriebswirtschaftlichen Anwendungsbezug. Diese LĂŒcke soll mit dem vorgelegten Buch geschlossen werden.
Zielgruppe des Buches sind demnach Studierende und Forscher im wirtschaftswissenschaftlichen, insbesondere im betriebswirtschaftlichen, akademischen Bereich, die empirische Studien konzeptionieren und Erhebungsarbeiten durchfĂŒhren wollen.
Dementsprechend soll dem Leser einerseits die Beurteilung der Standards empirischer Studien bzw. andererseits die kritische Hinterfragung der QualitÀt von empirischen Studien, die in wissenschaftlichen Zeitschriften und Printmedien vorgefunden werden, ermöglichen. Folgende zwei zentrale Fragestellungen sollen damit beantwortet werden:
âWieweit darf man dem Inhalt der jeweils dokumentierten Studie vertrauen? Werden die âprofessionellen Regelnâ eingehalten?
âWelches sind die StĂ€rken, welches die SchwĂ€chen der aufgefundenen und möglicherweise in der eigenen Arbeit zu zitierenden Studie?
Des Weiteren soll der Leser in den Stand gesetzt werden, den Zugang zur Entwicklung eines professionellen Niveaus fĂŒr die eigenen empirischen Studien zu finden.
Das Buch kann allerdings nur einen Ăberblick und ersten Einstieg in die in der Betriebswirtschaft wichtigen Methoden der empirischen Forschung geben. Die Vertiefung einzelner Forschungsformen, Datensammlungstechniken, Stichprobenverfahren etc. bleibt jeweils spezialisierten Monografien vorbehalten.
1.1.2InhaltsĂŒbersicht
Das Buch beginnt mit der Schnittstelle zur Wissenschafts- bzw. Erkenntnistheorie und gibt eine kurze Darstellung wissenschaftlicher Grundpositionen, Schulen und Richtungen, die fĂŒr den hier fokussierten Forschungsansatz von Wichtigkeit sind. Die Darstellungen des Buches sind hierbei auf den aktuellen Mainstream empirischer betriebswirtschaftswissenschaftlicher Forschungsarbeiten ausgerichtet. Es wird z. T. aber auch auf alternative AnsĂ€tze hingewiesen bzw. auf die Grenzen des hier gewĂ€hlten Wissenschaftsansatzes, der in der angelsĂ€chsischen Literatur mit dem Begriff âScienceâ belegt ist, also einem Forschungsansatz, der zunĂ€chst im naturwissenschaftlichen Bereich (âNatural Scienceâ) entstanden ist und von dort auf die Sozialwissenschaften ĂŒbertragen wurde. Die Abbildungen 1.1 und 1.2 geben einen Ăberblick ĂŒber die Hauptthemen, die in diesem Buch behandelt werden, ohne alle Besonderheiten in Teilbereichen der BWL (wie Finanzierung, Wirtschaftsinformatik, Logistik, Entrepreneurship etc.) abzudecken.
Die strukturorientierte Ăbersicht (Abbildung 1.1: Ăbersicht ForschungsansĂ€tze) geht von zwei grundlegenden Wissenschaftsmotiven aus: Dem theoretischen Wissenschaftsmotiv, das auf das Erkennen der RealitĂ€t, der âWeltâ ausgerichtet ist, sowie dem technologischen (praxeologischen) Wissenschaftsmotiv, das sich auf die Gestaltung bzw. die VerĂ€nderung der Welt richtet.
Als Forschungsstrategien der Erkenntnisgewinnung wird einerseits die Explorationsstrategie der Forschung unterschieden, die auf ein erstes Ertasten der RealitĂ€t abzielt. Diese empfiehlt sich, wenn einzelne Hypothesen oder ein komplexer Bezugsrahmen (als einem System von Hypothesen) entwickelt werden sollen. Als zweite (erkenntnisorientierte) Forschungsstrategie wird die PrĂŒfstrategie (oder nach dem Denkmuster von Popper (2005) besser bezeichnete Falsifikationsstrategie) vorgestellt, deren Ziel die ĂberprĂŒfung einzelner Hypothesen oder ganzer Hypothesensysteme, sprich Bezugsrahmen, ist. Als dritte Forschungsstrategie wird hier die Konstruktionsstrategie (Kieser, 1992; MĂŒller-Böling, 1992) eingefĂŒhrt, die primĂ€r auf das technologische Forschungsziel, also die VerĂ€nderung der RealitĂ€t ausgerichtet ist. WĂ€hrend unter dem Gesichtspunkt des theoretischen Wissenschaftsmotivs das Kriterium der Wahrheit herrscht, ist im Sinne der Konstruktionsstrategie und der damit verbundenen Gestaltungsintention, das Kriterium der FunktionalitĂ€t bzw. das Kriterium der NĂŒtzlichkeit thematisiert. Diese Strategie versucht einen Gewinn an Erkenntnis zu erreichen, indem sie RealitĂ€t gestaltet. Damit wird die klassische Reihenfolge âerst erkennen, dann gestaltenâ durchbrochen und ĂŒber das Gestalten ein Weg zum Erkennen eröffnet.
Abb. 1.1: Ăbersicht ForschungsansĂ€tze. Quelle: eigene Darstellung.
Als primĂ€re Forschungsformen, die auf die Generierung neuer (originĂ€rer) Daten fĂŒr die Zwecke der Forschung ausgelegt sind, werden neben der Fallstudie das Experiment und die vergleichende Feldstudie sowie die Forschung durch Entwicklung und die Aktionsforschung vorgestellt. Daneben werden als die Formen der sekundĂ€ren Forschung, die auf die Verwendung bereits vorliegender Daten zielt, die SekundĂ€ranalyse und die Metaanalyse diskutiert und letztere von der traditionellen (qualitativen) Literaturanalyse abgegrenzt. Hinzu treten die Sonderformen wie die Netzwerkanalyse (inkl. der Soziometrie) und die Mehrebenenanalyse.
Auf einer weiteren Ebene der Grafik sind die drei Haupttechniken der Datensammlung in Form der Beobachtung (als ursprĂŒngliche naturwissenschaftliche Datensammlungstechnik), der Befragung (die im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich dominant ist) sowie der Inhaltsanalyse (meist als Dokumentenanalyse, auch bezogen auf Websites) aufgefĂŒhrt.
Mit Blick auf den Umfang des Einschlusses von EntitĂ€ten (FĂ€llen) der jeweiligen Grundgesamtheit wird differenziert zwischen der Vollerhebung, bei der alle Einheiten einer Grundgesamtheit eingeschlossen werden, und der Teilerhebung, bei der eine bestimmte Auswahl von Einheiten der Grundgesamtheit getroffen wird. Bei den Teilerhebungen lassen sich drei QualitĂ€tsebenen differenzieren. Die willkĂŒrliche Auswahl, bei der meist leicht erreichbare Einheiten der Grundgesamtheit in die Erhebung einbezogen werden (convenience sample), die gezielte Auswahl, die nach wohl definierten Kriterien absichtsvoll die einzubeziehenden FĂ€lle auswĂ€hlt, und last but not least die Zufallsauswahl (random sample als reprĂ€sentative Stichprobe). Letztere ist die Art von Stichprobe, die im wichtigen Kontext der PrĂŒfung von Hypothesen die notwendigerweise anzustrebende Variante der Stichproben darstellt (PrĂŒfstrategie). Gezielte Teilerhebungen können z. B. unter Gesichtspunkten der Exploration von besonderem Interesse sein. Die willkĂŒrliche Auswahl sollte tunlichst vermieden werden und nur, wenn alternativlos im jeweiligen Kontext, in Betracht gezogen werden.
Die Abbildung 1.2 greift auf die vorgenannte StrukturĂŒbersicht zurĂŒck und fĂŒgt die dort aufgefĂŒhrten und weiteren Elemente in einem prozessualen Kontext zusammen.
Auf der obersten Ebene sind hier die Forschungsmotive und das Forschungsproblem angesiedelt, die sich gegenseitig beeinflussen. Auf die Forschungsmotive wurde bereits bei der strukturorientierten Ăbersicht kurz eingegangen. Das Forschungsproblem kann einerseits von auĂen an den Forschenden herangetragen werden (insbesondere bei Auftragsforschung oder aber auch bei fester Themenvergabe in einem PrĂŒfungsverfahren). Im anderen Fall bleibt es dem jeweiligen Forschenden in eigener Regie ĂŒberlassen, sein Forschungsproblem auszuwĂ€hlen; diese Auswahl hat oft einen wertsetzenden Charakter
Auf der Basis des Forschungsmotivs und des jeweiligen Forschungsproblems ist eine Entscheidung bezĂŒglich der Forschungsstrategie zu treffen. Diese Entscheidung kann aber auch als ein konsekutives âSowohl-als-auchâ verstanden werden. Sehr oft wird nĂ€mlich zunĂ€chst mit einem explorativen Ansatz begonnen, der das Feld aufarbeitet (Hypothesen- bzw. Bezugsrahmengenerierung), um dann im zweiten Schritt eine FortfĂŒhrung im Sinne der PrĂŒfstrategie zu ermöglichen (hypothesen- bzw. bezugsrahmenprĂŒfend) bzw. dann gegebenenfalls auch der Konstruktionsstrategie zu folgen.
Abb. 1.2: Ăbersicht Forschungsprozess. Quelle: eigene Darstellung.
Basierend auf Forschungsmotiv, Forschungsproblem und gewĂ€hlter Forschungsstrategie ist in einem nĂ€chsten Schritt ein Forschungsbezugsrahmen (auch: Ausgangsbezugsrahmen, Rohbezugsrahmen oder heuristischer Bezugsrahmen), also ein System von Hypothesen, zu entwickeln. Dies geschieht typischerweise auf der Basis der Sichtung des einschlĂ€gigen Literaturstandes unter BerĂŒcksichtigung der themenaffinen Theorien bzw. durch die Ermittlung der Kenntnisse in der Praxis bzw. von Praktikern (z. B. durch Expertenbefragung).
Liegt dann ein entsprechender Bezugsrahmen vor, ist eine Grundsatzentscheidung ĂŒber die zu wĂ€hlende Forschungsform bzw. eine Kombination verschiedener Forschungsformen zu treffen. Hier ist insbesondere die strukturelle Logik des Bezugsrahmens zu berĂŒcksichtigen, so z. B., ob im Bezugsrahmen fĂŒr die Wirkung zwisc...
Table des matiĂšres
Cover
Titelseite
Impressum
Vorwort
Inhalt
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1 Einleitung und Grundlagen
2 Bezugsrahmen, Theorie, Technologie
3 Operationalisieren und Messen
4 Forschungsmotive, -strategien und -prozesse
5 Forschungsformen
6 Grundgesamtheit und Stichproben
7 Datensammlungstechniken
8 Datenaufbereitung und -auswertung
9 Schlussbetrachtung: Empirische Forschung in der Betriebswirtschaftslehre
Literatur
Stichwortverzeichnis
Normes de citation pour Empirische Forschungsmethoden in der Betriebswirtschaftslehre
APA 6 Citation
Klandt, H., & Heidenreich, S. (2017). Empirische Forschungsmethoden in der Betriebswirtschaftslehre (1st ed.). De Gruyter. Retrieved from https://www.perlego.com/book/1138763/empirische-forschungsmethoden-in-der-betriebswirtschaftslehre-von-der-forschungsfrage-zum-untersuchungsdesign-eine-einfhrung-pdf (Original work published 2017)
Chicago Citation
Klandt, Heinz, and Sven Heidenreich. (2017) 2017. Empirische Forschungsmethoden in Der Betriebswirtschaftslehre. 1st ed. De Gruyter. https://www.perlego.com/book/1138763/empirische-forschungsmethoden-in-der-betriebswirtschaftslehre-von-der-forschungsfrage-zum-untersuchungsdesign-eine-einfhrung-pdf.
Harvard Citation
Klandt, H. and Heidenreich, S. (2017) Empirische Forschungsmethoden in der Betriebswirtschaftslehre. 1st edn. De Gruyter. Available at: https://www.perlego.com/book/1138763/empirische-forschungsmethoden-in-der-betriebswirtschaftslehre-von-der-forschungsfrage-zum-untersuchungsdesign-eine-einfhrung-pdf (Accessed: 14 October 2022).
MLA 7 Citation
Klandt, Heinz, and Sven Heidenreich. Empirische Forschungsmethoden in Der Betriebswirtschaftslehre. 1st ed. De Gruyter, 2017. Web. 14 Oct. 2022.