Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm
eBook - PDF
N’est plus disponible |En savoir plus

Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

Alireza Ahmadi Mohammadabadi

  1. 116 pages
  2. English
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
eBook - PDF
N’est plus disponible |En savoir plus

Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

Alireza Ahmadi Mohammadabadi

DĂ©tails du livre
Table des matiĂšres
Citations

À propos de ce livre

Image watermarking in DCT domain has a high computational complexity especially for color and high resolution images, where usage of them has been significantly grown. To address this issue, a DCT watermarking algorithm for color images is selected and modified, to implement on FPGA and GPU, reducing execution time. For this, a hardware watermarking system is proposed to implement on FPGA and a data-parallel watermarking algorithm is proposed to implement on the GPU. To implement on FPGA, a new hardware architecture for inner product calculation is proposed and used in DCT and color space transformer modules. The architecture is based on integer computations and does not need to any ROM, floating point or any complicated circuit. Also, the architecture is two-dimensional pipelined, to operate at a high operating frequency. Furthermore, using the architecture, a 2D-DCT module is designed and used in the hardware watermarking system. Hardware architectures are synthesized on FPGA Virtex 7 and Spartan 3. Also, the GPU-based parallel watermarking algorithm is implemented on Geforce GT 540M and GTX 580.

Foire aux questions

Comment puis-je résilier mon abonnement ?
Il vous suffit de vous rendre dans la section compte dans paramĂštres et de cliquer sur « RĂ©silier l’abonnement ». C’est aussi simple que cela ! Une fois que vous aurez rĂ©siliĂ© votre abonnement, il restera actif pour le reste de la pĂ©riode pour laquelle vous avez payĂ©. DĂ©couvrez-en plus ici.
Puis-je / comment puis-je télécharger des livres ?
Pour le moment, tous nos livres en format ePub adaptĂ©s aux mobiles peuvent ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ©s via l’application. La plupart de nos PDF sont Ă©galement disponibles en tĂ©lĂ©chargement et les autres seront tĂ©lĂ©chargeables trĂšs prochainement. DĂ©couvrez-en plus ici.
Quelle est la différence entre les formules tarifaires ?
Les deux abonnements vous donnent un accĂšs complet Ă  la bibliothĂšque et Ă  toutes les fonctionnalitĂ©s de Perlego. Les seules diffĂ©rences sont les tarifs ainsi que la pĂ©riode d’abonnement : avec l’abonnement annuel, vous Ă©conomiserez environ 30 % par rapport Ă  12 mois d’abonnement mensuel.
Qu’est-ce que Perlego ?
Nous sommes un service d’abonnement Ă  des ouvrages universitaires en ligne, oĂč vous pouvez accĂ©der Ă  toute une bibliothĂšque pour un prix infĂ©rieur Ă  celui d’un seul livre par mois. Avec plus d’un million de livres sur plus de 1 000 sujets, nous avons ce qu’il vous faut ! DĂ©couvrez-en plus ici.
Prenez-vous en charge la synthÚse vocale ?
Recherchez le symbole Écouter sur votre prochain livre pour voir si vous pouvez l’écouter. L’outil Écouter lit le texte Ă  haute voix pour vous, en surlignant le passage qui est en cours de lecture. Vous pouvez le mettre sur pause, l’accĂ©lĂ©rer ou le ralentir. DĂ©couvrez-en plus ici.
Est-ce que Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă  Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm par Alireza Ahmadi Mohammadabadi en format PDF et/ou ePUB ainsi qu’à d’autres livres populaires dans Commerce et Commerce GĂ©nĂ©ral. Nous disposons de plus d’un million d’ouvrages Ă  dĂ©couvrir dans notre catalogue.

Informations

Année
2017
ISBN
9786202093378
Édition
1

Table des matiĂšres

    Normes de citation pour Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

    APA 6 Citation

    Mohammadabadi, A. A. (2017). Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm (1st ed.). LAP LAMBERT Academic Publishing. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf (Original work published 2017)

    Chicago Citation

    Mohammadabadi, Alireza Ahmadi. (2017) 2017. Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing. https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf.

    Harvard Citation

    Mohammadabadi, A. A. (2017) Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st edn. LAP LAMBERT Academic Publishing. Available at: https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf (Accessed: 15 October 2022).

    MLA 7 Citation

    Mohammadabadi, Alireza Ahmadi. Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017. Web. 15 Oct. 2022.