Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm
eBook - PDF
Non più disponibile |Scopri di più

Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

Alireza Ahmadi Mohammadabadi

  1. 116 pagine
  2. English
  3. PDF
  4. Disponibile su iOS e Android
eBook - PDF
Non più disponibile |Scopri di più

Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

Alireza Ahmadi Mohammadabadi

Dettagli del libro
Indice dei contenuti
Citazioni

Informazioni sul libro

Image watermarking in DCT domain has a high computational complexity especially for color and high resolution images, where usage of them has been significantly grown. To address this issue, a DCT watermarking algorithm for color images is selected and modified, to implement on FPGA and GPU, reducing execution time. For this, a hardware watermarking system is proposed to implement on FPGA and a data-parallel watermarking algorithm is proposed to implement on the GPU. To implement on FPGA, a new hardware architecture for inner product calculation is proposed and used in DCT and color space transformer modules. The architecture is based on integer computations and does not need to any ROM, floating point or any complicated circuit. Also, the architecture is two-dimensional pipelined, to operate at a high operating frequency. Furthermore, using the architecture, a 2D-DCT module is designed and used in the hardware watermarking system. Hardware architectures are synthesized on FPGA Virtex 7 and Spartan 3. Also, the GPU-based parallel watermarking algorithm is implemented on Geforce GT 540M and GTX 580.

Domande frequenti

Come faccio ad annullare l'abbonamento?
È semplicissimo: basta accedere alla sezione Account nelle Impostazioni e cliccare su "Annulla abbonamento". Dopo la cancellazione, l'abbonamento rimarrà attivo per il periodo rimanente già pagato. Per maggiori informazioni, clicca qui
È possibile scaricare libri? Se sì, come?
Al momento è possibile scaricare tramite l'app tutti i nostri libri ePub mobile-friendly. Anche la maggior parte dei nostri PDF è scaricabile e stiamo lavorando per rendere disponibile quanto prima il download di tutti gli altri file. Per maggiori informazioni, clicca qui
Che differenza c'è tra i piani?
Entrambi i piani ti danno accesso illimitato alla libreria e a tutte le funzionalità di Perlego. Le uniche differenze sono il prezzo e il periodo di abbonamento: con il piano annuale risparmierai circa il 30% rispetto a 12 rate con quello mensile.
Cos'è Perlego?
Perlego è un servizio di abbonamento a testi accademici, che ti permette di accedere a un'intera libreria online a un prezzo inferiore rispetto a quello che pagheresti per acquistare un singolo libro al mese. Con oltre 1 milione di testi suddivisi in più di 1.000 categorie, troverai sicuramente ciò che fa per te! Per maggiori informazioni, clicca qui.
Perlego supporta la sintesi vocale?
Cerca l'icona Sintesi vocale nel prossimo libro che leggerai per verificare se è possibile riprodurre l'audio. Questo strumento permette di leggere il testo a voce alta, evidenziandolo man mano che la lettura procede. Puoi aumentare o diminuire la velocità della sintesi vocale, oppure sospendere la riproduzione. Per maggiori informazioni, clicca qui.
Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm è disponibile online in formato PDF/ePub?
Sì, puoi accedere a Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm di Alireza Ahmadi Mohammadabadi in formato PDF e/o ePub, così come ad altri libri molto apprezzati nelle sezioni relative a Commerce e Commerce Général. Scopri oltre 1 milione di libri disponibili nel nostro catalogo.

Informazioni

Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno
2017
ISBN
9786202093378
Edizione
1
Argomento
Commerce
Categoria
Commerce Général

Indice dei contenuti

    Stili delle citazioni per Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm

    APA 6 Citation

    Mohammadabadi, A. A. (2017). Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm (1st ed.). LAP LAMBERT Academic Publishing. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf (Original work published 2017)

    Chicago Citation

    Mohammadabadi, Alireza Ahmadi. (2017) 2017. Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing. https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf.

    Harvard Citation

    Mohammadabadi, A. A. (2017) Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st edn. LAP LAMBERT Academic Publishing. Available at: https://www.perlego.com/book/3404030/comparing-fpga-and-gpu-performance-for-an-image-watermarking-algorithm-pdf (Accessed: 15 October 2022).

    MLA 7 Citation

    Mohammadabadi, Alireza Ahmadi. Comparing FPGA and GPU Performance for an Image Watermarking Algorithm. 1st ed. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017. Web. 15 Oct. 2022.