AI Marketing
Predire le scelte dei consumatori con l'intelligenza artificiale
- 288 pagine
- Italian
- ePUB (disponibile sull'app)
- Disponibile su iOS e Android
Informazioni sul libro
La capacità di predire il comportamento dei consumatori è determinante in qualsiasi business. Nell'ambito dell'intelligenza artificiale (AI) esiste un'ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi.L'obiettivo di questo testo è fornire una visione completa di questi approcci evidenziandone i punti di forza e di debolezza per imparare le migliori applicazioni di ognuno e costruire un ponte tra chi deve scegliere quale modello applicare e il mondo dei professionisti che danno forma alle analisi.Un libro dedicato a chi si occupa di segmentazione e analisi di mercato per la definizione di strategie di marketing, e più in generale a tutti i marketer che devono ottimizzare campagne sulla base di risultati analitici.
Domande frequenti
Informazioni
Indice dei contenuti
- Introduzione
- Capitolo 1 - Cosa significa generare previsioni dai dati
- Capitolo 2 - Cosa serve per far funzionare un progetto di analisi
- Capitolo 3 - Analisi congiunta, scelte discrete e altri compromessi
- Capitolo 4 - Modellazione a scelte discrete: una soluzione migliore e più recente
- Capitolo 5 - L’analisi congiunta e i suoi utilizzi
- Capitolo 6 - Modelli predittivi
- Capitolo 7 - Importanti modelli predittivi con le Reti di Bayes
- Capitolo 8 - Tiriamo le somme: cosa usare e quando
- Appendice A - Conclusione degli esperimenti e il mondo non sperimentale
- Appendice B - Intelligenza artificiale, ensemble e reti neurali
- Bibliografia